Мониторинг: методики, модели, оценки
10 Выводы
Анализ трафика телекоммуникационных компьютерных сетей новая и весьма актуальная задача. Ее решение позволяет проводить комплексный мониторинг работы сетей и давать научно обоснованные рекомендации по вопросам дальнейшего развития сетей, их технической и программной базы и организации сервиса. Для подробного анализа трафика необходима разработка специальных программ и алгоритмов, а также новых подходов статистического анализа. Все это требует объединения усилий специалистов из разных областей деятельности и их высокой квалификации.
В ходе проведенного анализа было выявлено, что по необходимым методикам анализа и интерпретации результатов, трафики телекоммуникационных компьютерных каналов целесообразно разбить на три типа: слабозагруженные, среднезагруженные и сильнозагруженные. Наряду с исходными данными целесообразен анализ агрегированных данных - почасовых и суточных трафиков.
Категорически недопустимо делать выводы о работе канала на основании данных одного или нескольких дней.
Особого внимания заслуживает рассмотрение следующих вопросов:
· колебание загрузки канала в течении суток (суточный профиль), обусловленное объективными причинами;
· колебание загрузки канала в течении недели (недельный профиль) обусловленное объективными причинами;
· асимметричность загрузки входа и выхода каналов.
Выше было показано, что первичный и вторичный анализ многодневного телекоммуникационного трафика позволяет:
· сделать достоверные выводы о характере загрузки сети и устойчивости ее работы с помощью различных методов математической статистики;
· осуществить прогноз загрузки канала на перспективу, и тем самым заранее спланировать сроки и необходимые ресурсы для адекватной модернизации аппаратно-программных средств сети.
Однако задача анализа трафика, как временного ряда, является весьма сложной со статистической точки зрения. Это связано с рядом специфических статистических особенностей, присущих трафику. К ним относятся различные типы нарушения стационарности, начиная от колебаний дисперсии наблюдений в течении суток, сезонных эффектов различной периодичности (внутрисуточные и внутринедельные колебания) и кончая наличием нехарактерных наблюдений (выбросов).
Проведенные исследования позволили определить довольно обширный круг разнородных статистических методик, необходимых для анализа трафиков и выделить границы их применимости. Обобщенно к ним относятся:
· методы линейного и нелинейного регрессионного и дисперсионного анализа;
· различные методы анализа временных рядов сложной структуры;
· методы обработки и восстановления пропущенных значений;
· различные процедуры сглаживания и экстраполяции данных.
Учитывая специфические особенности трафика, показана необходимость разработки специальных алгоритмов и программ обработки как исходных данных трафика так и его анализа.